数字搭建效率与可持续性

Statista表示,德国建筑部门报告营业量持续增长直到2019年业界甚至能抗争大流行尽管如此,德国建设工业联合会预测前景相当平缓主要原因是材料短缺木料、混凝土、金属、钢材或石油不足,另一项挑战就是气候变化,因为建筑行业资源密集和能源密集非营利组织WorldGreenBuilding理事会的研究显示,全球二氧化碳排放量有40%来自建设生产混凝土是主因 因为这涉及到发射石灰石能源转换成功前 建设行业也需要提高可持续性可我们如何维护近些年兴建同时保护环境?

数据构造正是从这里开始人造智能和机器人帮助下,建设行业可以变得更加持久 — — 从计划初稿到向新占用者交钥匙不等。

项目是私有住宅或住宅综合体,建楼需要多步并涉及多家公司从建筑师实践到水泥厂 万物互连从初始计划开始,结构工程、适当材料、建筑规程和节能都需加以考虑

计算设计可帮助进一步优化建设项目规划CAD(计算机辅助设计)长期以来一直是行业标准现代软件通过应用AI超出此范围基础这些解决方案使用庞大数据库培训算法和规则即可以开发精确模型、编译图和自动生成所需素材列表这种方法保存原材料,缩短建设时间并削减成本

算法由数据库辅助培训提高性能使用机器学习机器学习使算法能独立分析数据并丰富知识以这种方式,他们可以决策并提供预测更加坚固基础 — — 某事会大大有益于建设行业。

这正是斯图加特大学正在研究中 。概念是模拟模型分解千差万别影响参数和虚拟求解空间内相依性模型算法应用机器学习可快速运行大相径庭举个例子,他们可以计算高楼理想形状 与风负载或大楼最优能耗

如果我们有替代原材料或流程允许我们提高资源效率,未来会是什么样?事实上,全套创新材料和过程已经存在家具用Hemps纤维制成并竹子建构素材只是两个例子连替换部件家电和家具都用三维打印机.模块构建过程 从单个组件建楼加速建设过程,少产生废品并简化修复等多项福利

机器人可制作替代建材和模块进程称为数字编译研究斯图加特大学和弗赖堡大学联合项目LivMatS馆内含机器人伤口松动元素松散是一个百分百生物降解的区域工厂,调节空气湿度和温度并反射土借助无核刮线过程 机器人能从纤维生成 轻量但强健构建组件另外一个例子就是DFAB住宅ETH苏黎世研究楼由数字设计并搭建,由可灵活部署机器人和3D打印机辅助

物料短缺、气候变化和人口增长使建筑业承受越来越大的压力。数字建设有可能改变产业并有效应对这些挑战从AI算法到精确模型开发 和机器人数字编译 多项目向我们展示未来建设行业内部设计也是如此越来越多的公司投身于可持续家具制作通过模块系统、替代材料和数字技术等方法所有这一切使我们离完全可持久之家更近一步,明天